Este entorno de desarrollo es ideal para trabajar con Python y Jupyter Notebooks de forma ágil, combinando la potencia de un editor ligero pero profesional con el flujo interactivo por celdas del desarrollo exploratorio típico de la Ciencia de Datos.
Para empezar, asegúrate de instalar las extensiones oficiales Python y Jupyter desde el mercado de VS Code.
Algo fundamental antes de empezar a programar es pulsar Ctrl+Shift+P y buscar la acción «Python: Select Interpreter», ya que es muy importante seleccionar el entorno Conda con el que deseas compilar el código. Lo suyo es haber creado uno específico, con las bibliotecas que necesitas en la versión que necesitas, dándole también un nombre específico del proyecto en el que trabajas.
Luego, en la esquina superior derecha de cualquier archivo .ipynb con el que trabajes, confirma que ESE MISMO ENTORNO es el que está activo como «Kernel» antes de darle a Ejecutar.
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