Aunque blah blah blah Esto de hacer estudios de mercado es un clásico, y más en una tienda digital tan importante para el videojuego (la más importante del mundo en juego de ordenador personal) como Steam. Contar algún detalle más… In God we trust; all others must bring data. W. Edwards Deming (1900-1993) La mecánica […]
Empresa china de robótica que, según Xataca, en julio de 2026 estaba tratando de comercializar robots humanoides de compañía desde 15.000 euros.
Desarrollador web que trabaja en remoto para EEUU. Crea videojuegos independientes por su cuenta y ha publicado en Steam. Lleva un canal de YouTube sobre videojuegos indies llamado CodyGameDev.
Alan Mathison Turing fue un matemático nacido en Londres, precursor de la Informática. Las anécdotas indican que era un persona excéntrico. Fabricaba sus propios productos caseros, como el jabón. No arreglaba la cadena defectuosa de su bicicleta sino que calculaba el momento exacto en que se iba a salir para saltar justo antes. Ataba su […]
Matemática, informática y contraalmirante de la Marina de Estados Unidos. Programó uno de los primeros ordenadores de la historia, el Harvard Mark I y creó el primer compilador práctico A-0 en 1952. Junto a otros especialistas creó COBOL (a veces la llaman «la madre de COBOL» por ello). Es conocida la anécdota de su equipo […]
La intro… Las lecciones a tratar en este tema son: Aunque nosotros hemos dividido el mundo el Aprendizaje Automático en Supervisado, No Supervisado y por Refuerzo, existen enfoques híbridos o distintos. Existe por ejemplo el aprendizaje auto-supervisado (muy importante hoy en Aprendizaje Profundo, de hecho), el aprendizaje semi-supervisado y hasta el aprendizaje «débilmente supervisado». Ismael […]
La intro… Las lecciones a tratar en este tema son: Si en los algoritmos clásicos de búsqueda tenemos un espacio de estados, con estado inicial, estado objetivo, operadores, posiblemente heurística… y se trata de encontrar el camino mínimo, en el aprendizaje por refuerzo el agente está buscando algo parecido, establecer una política óptima de toma […]
La intro… Las lecciones a tratar en este tema son: Según Javier Bravo se empieza con detección de anomalías (es un tema complejo, en realidad hay una parte que es aprendizaje supervisado y otra aprendizaje no supervisado). Aunque el orden no es estricto después se puede seguir con reducción de dimensionalidad y finalmente clustering (K-Means […]
Asumiendo que ya se conocen conceptos fundamentales para trabajar con procesamiento de información, e incluso que se tienen nociones de Minería de Datos en caso de necesitarlas, ya podemos entrar en el mundo del Aprendizaje Automático, empezando por el Aprendizaje Supervisado. Las lecciones a tratar en este tema son: Según Javier Bravo lo natural aquí […]
Hoy día vivimos en un mundo que genera constantemente millones de datos digitalizados. La industria llama «Big Data» al desafío de gestionar bases de datos capaces de almacenan cantidades enormes de ellos y transferirlos rapidísimamente por streaming… datos heterogéneos relativos al comportamiento de millones de personas, como por ejemplo los avances o las compras que […]