Obtener datos de juego mediante algún sistema de telemetría es una práctica habitual en la industria de los videojuegos. Especialmente en juegos de estrategia complejos, tener datos con los resultados de muchas partidas es útil para que el equipo de diseño pueda equilibrar el juego, modificando aquellos elementos que facilitan o dificultan en exceso conseguir […]
Estos son algunos ejercicios que pueden realizarse para practicar lo aprendido en el tema de Introducción, sobre programación en Python y conceptos fundamentales del Aprendizaje Automático y la Minería de Datos.
Aunque blah blah blah Esto de hacer estudios de mercado es un clásico, y más en una tienda digital tan importante para el videojuego (la más importante del mundo en juego de ordenador personal) como Steam. Contar algún detalle más… In God we trust; all others must bring data. W. Edwards Deming (1900-1993) La mecánica […]
Profesor Titular de Universidad que pertenece al Departamento de Sistemas Informáticos y Computación de la Universidad Complutense de Madrid y trabaja en la Facultad de Informática. Como matemático ha impartido clases de programación y algoritmia, y ha investigado con profundidad en la semántica de lenguajes declarativos multiparadigma. Debido a su interés y conocimiento en música […]
Generador de sistemas planetarios a gran escala para Unreal Engine. Producto comercial (con licencia gratuita para uso personal) que surge de uno de nuestros proyectos de Trabajo de Fin de Grado. Disponible en Fab con documentación en GitBook y un proyecto de ejemplo.
En esta lección nos adentramos ya en las teorías más punteras que están transformando la producción, el diseño y el propio funcionamiento de las aplicaciones informáticas y los videojuegos. Discriminar vs. Generar Hablar de IA generativa implicar un «remapeo» mental de las arquitecturas vistas hasta ahora. Mientras que los modelos tradicionales aprenden P(Y|X), es decir, […]
Esta lección es importante por su relevancia actual. El Aprendizaje Profundo es el resultado de usar redes neuronales artificiales con muchas capas y representación jerárquica de características, que han sido entrenadas con backpropagation sobre cantidades ingentes de datos (Big Data)… y sin embargo eso supone un salto de abstracción muy importante. Salto de abstracción En […]
Una de las consecuencias naturales de utilizar Aprendizaje por Refuerzo (o Computación Evolutiva) es que puede aparecer «inteligencia emergente», ¡algo muy interesante en videojuegos! Se trata de un comportamiento razonablemente complejo que «surge» (bottom-up) a partir de la mecánica del juego, no de la mente del diseñador (top-down) y por lo tanto puede sorprender hasta […]
Aunque la Computación Evolutiva es una disciplina independiente de la llamada Inteligencia Computacional, encaja bien dentro de un tema de Aprendizaje por Refuerzo ya que puede usarse como una forma muy distinta de crear un sistema que se adapte a cierto comportamiento que buscamos. La Computación Evolutiva puede encajar bien dentro del tema de Aprendizaje […]
El Aprendizaje por Refuerzo asume que el sistema es un agente que aprende por ensayo y error, interactuando con su entorno. Por eso es especialmente útil para utilizar en videojuegos, por ejemplo para modelar el comportamiento de personajes no jugadores. Los métodos basados en valor s métodos basados en política consiguen superar las limitaciones de […]