Aunque blah blah blah Esto de hacer estudios de mercado es un clásico, y más en una tienda digital tan importante para el videojuego (la más importante del mundo en juego de ordenador personal) como Steam. Contar algún detalle más… In God we trust; all others must bring data. W. Edwards Deming (1900-1993) La mecánica […]
Profesor Titular de Universidad que pertenece al Departamento de Sistemas Informáticos y Computación de la Universidad Complutense de Madrid y trabaja en la Facultad de Informática. Como matemático ha impartido clases de programación y algoritmia, y ha investigado con profundidad en la semántica de lenguajes declarativos multiparadigma. Debido a su interés y conocimiento en música […]
Generador de sistemas planetarios a gran escala para Unreal Engine. Producto comercial (con licencia gratuita para uso personal) que surge de uno de nuestros proyectos de Trabajo de Fin de Grado. Disponible en Fab con documentación en GitBook y un proyecto de ejemplo.
Esta lección es importante porque… A continuación vamos explicando las distintas secciones de esta lección… El meollo de la IA Generativa son los Transformers, LLMs, Diffusion Models, y con esto puedes hacer diálogos, misiones, generar lore, generar assets.. de todo (por saber la tecnología que está debajo de todas estas nuevas herramientas que nos generan […]
Esta lección es importante por su relevancia acual, aunque el Aprendizaje Profundo no es más que el resultado de usar redes neuronales artificiales con muchas capas y representación jerárquica de características, que han sido entrenadas con backpropagation sobre cantidades ingentes de datos (Big Data). A continuación vamos explicando las distintas secciones de esta lección… En […]
Una de las consecuencias naturales de utilizar Aprendizaje por Refuerzo (o Computación Evolutiva) es que puede aparecer «inteligencia emergente», ¡algo muy interesante en videojuegos! Se trata de un comportamiento razonablemente complejo que «surge» (bottom-up) a partir de la mecánica del juego, no de la mente del diseñador (top-down) y por lo tanto puede sorprender hasta […]
Aunque la Computación Evolutiva es una disciplina independiente de la llamada Inteligencia Computacional, encaja bien dentro de un tema de Aprendizaje por Refuerzo ya que puede usarse como una forma muy distinta de crear un sistema que se adapte a cierto comportamiento que buscamos. La Computación Evolutiva puede encajar bien dentro del tema de Aprendizaje […]
Los métodos basados en política consiguen superar las limitaciones de los métodos basados en valor para hacer Aprendizaje por Refuerzo cuando los espacios de acciones son continuos o la dinámica del sistema requiere acciones estocásticas. En lugar de aprender indirectamente una función de valor de acción Q(s, a) y seleccionar la acción con el valor […]
El Aprendizaje por Refuerzo asume que el sistema es un agente que aprende por ensayo y error, interactuando con su entorno. Por eso es especialmente útil para utilizar en videojuegos, por ejemplo para modelar el comportamiento de personajes no jugadores. Propiedades y cadenas de Markov Para empezar, debemos dominar el marco formal que sostiene todo […]
En el mundo del marketing siempre ha sido fundamental analizar las compras de los clientes y estudiar las asociaciones entre los distintos productos que adquieren para plantear ofertas, descuentos, etc. En los videojuegos esto no es distinto ni a nivel de compra ni a nivel de comportamiento dentro del juego. Análisis de relaciones entre datos […]