Esta lección es importante porque…
A continuación vamos explicando las distintas secciones de esta lección…
SE PODRÍA AÑADIR UNA ÚLTIMA LECCIÓN DE APRENDIZAJE PROFUNDO: Autoencoders, embeddings, clustering en espacio latente
Sobre REDES NEURONALES: son una familia de modelos (como los árboles de decisión o los SVM) y por lo tanto se pueden usar aquí: autoencoders. Dentro de las redes neuronales hay un subconjunto de modelos a los que llamamos “aprendizaje profundo” que no son más que redes neuronales con muchas capas, representación jerárquica de características y entrenamiento con backpropagation y muchísimos datos (big data).
Más información
Para complementar es recomendable consultar otros documentos.
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