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Inteligencia Artificial

La inteligencia Artificial (IA), aunque relacionada también con otras disciplinas, puede entenderse como parte del campo de la Informática. Se ocuparía de aquellas máquinas o programas que automatizan la resolución de problemas tan complejos que subjetivamente la sociedad considera que llegar a dicha solución requiere “inteligencia”, sea o no esta similar a la inteligencia humana.

El aprendizaje automático (Machine Learning) representa una parte de esta disciplina, centrada en la capacidad de una máquina para ampliar de forma automática la cantidad de problemas que puede resolver inicialmente. Una de las posibles técnicas de aprendizaje automático es el uso de redes neuronales artificiales (RNA), pero no es la única.

Las RNA pueden ser de muchos tipos, como las recurrentes, que están pensadas para trabajar con datos en secuencia, procesándolos paso a paso.

Como explican en IBM, el aprendizaje profundo (Deep Learning) es un tipo muy particular de aprendizaje automático donde se trabaja directamente con grandes cantidades de datos no estructurados utilizando además redes neuronales artificiales de al menos 3 capas.

Desde mediados de los años 2000, el aprendizaje profundo se ha popularizado enormemente, teniendo un fuerte impacto no sólo en el ámbito de la Informática sino, por sus aplicaciones, en la sociedad en general. La revolución tecnológica es aún más evidente desde 2017, cuando se presentó la arquitectura de aprendizaje profundo Transformer, que permite paralelizar el trabajo con datos secuenciales usando diversos mecanismos, como la codificación, decodificación, el mantenimiento de la atención, etc. basándose en RNAs que ya no hace falta que sean recurrentes.

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