Tanto la Minería de Datos como el Aprendizaje Automático dan para mucho más. En este último tema vemos un par de lecciones complementarias para acercarnos más aún a lo que es el estado de la cuestión en Inteligencia Artificial actualmente. Las lecciones a tratar en este tema son: Aunque en este curso hemos dividido el […]
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El Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning, RL) es un campo muy amplio y con aplicaciones bastante interesantes para videojuegos. Las lecciones a tratar en este tema son: Si en los algoritmos clásicos de búsqueda tenemos un espacio de estados, con estado inicial, estado objetivo, operadores, posiblemente heurística… y se trata de encontrar el camino mínimo, […]
La intro… Las lecciones a tratar en este tema son: Ejercicios Para practicar lo aprendido pueden hacerse algunos ejercicios. Prácticas Para aplicar los conocimientos y las técnicas de este tema pueden realizarse prácticas como estas: Referencias Para complementar este tema es recomendable consultar otros documentos:
Asumiendo que ya se conocen conceptos fundamentales para trabajar con procesamiento de información, e incluso que se tienen nociones de Minería de Datos en caso de necesitarlas, ya podemos entrar en el mundo del Aprendizaje Automático, empezando por el Aprendizaje Supervisado. Las lecciones a tratar en este tema son: A la hora de aplicar todo […]
Minería de datos
Hoy día vivimos en un mundo que genera constantemente millones de datos digitalizados. La industria llama «Big Data» al desafío de gestionar bases de datos capaces de almacenan cantidades enormes de ellos y transferirlos rapidísimamente por streaming… datos heterogéneos relativos al comportamiento de millones de personas, como por ejemplo los avances o las compras que […]
Introducción
El Aprendizaje Automático y la Minería de Datos son dos cuestiones fundamentales en la actualidad porque permiten extraer conocimiento útil y construir modelos predictivos a partir de grandes volúmenes de datos, impulsando la toma de decisiones automatizada en múltiples industrias, incluida la del videojuego. Las lecciones a tratar en este tema son: Ejercicios Para practicar […]
Siempre hay cuestiones avanzadas que se pueden tratar para quien está interesado en seguir avanzando como investigador de videojuegos. Las lecciones a tratar en este tema son: En cuestiones avanzadas se puede hablar de cómo dar visibilidad a nuestros trabajos, de cómo luego se valoran (índice h, acreditaciones, etc.) Más información Para complementar es recomendable […]
Escribir y presentar un trabajo académico requiere de una técnica formal muy precisa que debe ser comprendida y aplicada en cualquier documento o exposición que se vaya a realizar en la universidad. Las lecciones a tratar en este tema son: Más información Para complementar es recomendable consultar documentos como los siguientes.
Una parte fundamental del proceso científico es la validación, para tener certeza sobre el éxito de lo que hemos realizado. Las lecciones a tratar en este tema son: Más información Para complementar es recomendable consultar documentos como los siguientes.
Normalmente un trabajo tecnológico en videojuegos implica desarrollar juegos o herramientas para ellos, siendo importante documentar bien estos procesos y hacerlos con un enfoque académico. Las lecciones a tratar en este tema son: Más información Para complementar es recomendable consultar documentos como los siguientes.