La intro… Las lecciones a tratar en este tema son: Ismael suele añadir una breve introducción al aprendizaje profundo (Deep Learning), CNN, Autoencoders, Redes Gann, Recurrentes… Una lección extra que podríamos añadir es el Aprendizaje por imitación… en cierto sentido se parece al supervisado, aunque va más allá del Aprendizaje por refuerzo. Se usa la […]
La intro… Las lecciones a tratar en este tema son: Si en los algoritmos clásicos de búsqueda tenemos un espacio de estados, con estado inicial, estado objetivo, operadores, posiblemente heurística… y se trata de encontrar el camino mínimo, en el aprendizaje por refuerzo el agente está buscando algo parecido, establecer una política óptima de toma […]
La intro… Las lecciones a tratar en este tema son: Según Javier Bravo se empieza con detección de anomalías (es un tema complejo, en realidad hay una parte que es aprendizaje supervisado y otra aprendizaje no supervisado). Aunque el orden no es estricto después se puede seguir con reducción de dimensionalidad y finalmente clustering (K-Means […]
La intro… Las lecciones a tratar en este tema son: Según Javier Bravo lo natural aquí es empezar contando kNN (lo más fácil), explicando los distintos tipos de distancias que existen (euclídea, Manhattan y Minkowski, que combina ambas y es la opción por defecto en scikit-learn). Luego se cuenta regresión, primero lineal (con 1 variable […]
Hoy día vivimos en un mundo que genera constantemente millones de datos digitalizados. La industria llama «Big Data» al desafío de gestionar bases de datos capaces de almacenan cantidades enormes de ellos y transferirlos rapidísimamente por streaming… datos heterogéneos relativos al comportamiento de millones de personas, como por ejemplo los avances o las compras que […]
El aprendizaje automático y la minería de datos son fundamentales en la actualidad porque permiten extraer conocimiento útil y patrones predictivos a partir de grandes volúmenes de datos, impulsando la toma de decisiones automatizada en industrias como la del videojuego. Las lecciones a tratar en este tema son: Comenzaremos explicando este área que se incluye […]
Siempre hay cuestiones avanzadas que se pueden tratar para quien está interesado en seguir avanzando como investigador de videojuegos. Las lecciones a tratar en este tema son: En cuestiones avanzadas se puede hablar de cómo dar visibilidad a nuestros trabajos, de cómo luego se valoran (índice h, acreditaciones, etc.) Más información Para complementar es recomendable […]
Escribir y presentar un trabajo académico requiere de una técnica formal muy precisa que debe ser comprendida y aplicada en cualquier documento o exposición que se vaya a realizar en la universidad. Las lecciones a tratar en este tema son: Más información Para complementar es recomendable consultar documentos como los siguientes.
Una parte fundamental del proceso científico es la validación, para tener certeza sobre el éxito de lo que hemos realizado. Las lecciones a tratar en este tema son: Más información Para complementar es recomendable consultar documentos como los siguientes.
Normalmente un trabajo tecnológico en videojuegos implica desarrollar juegos o herramientas para ellos, siendo importante documentar bien estos procesos y hacerlos con un enfoque académico. Las lecciones a tratar en este tema son: Más información Para complementar es recomendable consultar documentos como los siguientes.