En esta lección se asume que contamos ya con datos correctos (hasta cierto punto) y ahora la tarea consiste es prepararlos para que los algoritmos puedan trabajar con ellos. Seguramente la lección más interesante de cara a los futuros temas es esta sobre preprocesado o preprocesamiento de datos. Ya ha aparecido cuestiones importantes como el […]
Esta lección es importante porque la Minería de Datos podría ser de por sí una asignatura entera. En esta lección no se trata sólo de obtener los datos, sino de poder garantizar su máxima fiabilidad, su máxima calidad, esto es: que representen la realidad de la forma más fidedigna posible. Aunque lo contemos en detalle […]
El Análisis de Datos es un campo que en los últimos 15-20 años se ha desarrollado muchísimo gracias a la Informática, siendo muchos de los modelos y algoritmos utilizados de muy reciente creación. Esta lección es importante porque con datos y modelos trabajaremos durante todo el curso. Todo lo que estudiaremos en este curso se […]
El Aprendizaje Automático supone un cambio de mentalidad importante frente al mundo de la programación, la disciplina tradicional de la Informática que tan importante resulta para el desarrollo de videojuegos. En este área del Aprendizaje Automático, contenido en el campo más amplio de la Inteligencia Artificial, se trabaja principalmente con datos, entornos y restricciones, pero […]
Tanto la Minería de Datos como el Aprendizaje Automático dan para mucho más. En este último tema vemos un par de lecciones complementarias para acercarnos más aún a lo que es el estado de la cuestión en Inteligencia Artificial actualmente. Las lecciones a tratar en este tema son: Aunque en este curso hemos dividido el […]
El Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning, RL) es un campo muy amplio y con aplicaciones bastante interesantes para videojuegos. Las lecciones a tratar en este tema son: Si en los algoritmos clásicos de búsqueda tenemos un espacio de estados, con estado inicial, estado objetivo, operadores, posiblemente heurística… y se trata de encontrar el camino mínimo, […]
La intro… Las lecciones a tratar en este tema son: Ejercicios Para practicar lo aprendido pueden hacerse algunos ejercicios. Prácticas Para aplicar los conocimientos y las técnicas de este tema pueden realizarse prácticas como estas: Referencias Para complementar este tema es recomendable consultar otros documentos:
Asumiendo que ya se conocen conceptos fundamentales para trabajar con procesamiento de información, e incluso que se tienen nociones de Minería de Datos en caso de necesitarlas, ya podemos entrar en el mundo del Aprendizaje Automático, empezando por el Aprendizaje Supervisado. Las lecciones a tratar en este tema son: A la hora de aplicar todo […]
Hoy día vivimos en un mundo que genera constantemente millones de datos digitalizados. La industria llama «Big Data» al desafío de gestionar bases de datos capaces de almacenan cantidades enormes de ellos y transferirlos rapidísimamente por streaming… datos heterogéneos relativos al comportamiento de millones de personas, como por ejemplo los avances o las compras que […]
El Aprendizaje Automático y la Minería de Datos son dos cuestiones fundamentales en la actualidad porque permiten extraer conocimiento útil y construir modelos predictivos a partir de grandes volúmenes de datos, impulsando la toma de decisiones automatizada en múltiples industrias, incluida la del videojuego. Las lecciones a tratar en este tema son: Ejercicios Para practicar […]