Esta lección es importante porque la Minería de Datos podría ser de por sí una asignatura entera. En esta lección no se trata sólo de obtener los datos, sino de poder garantizar su máxima fiabilidad, su máxima calidad, esto es: que representen la realidad de la forma más fidedigna posible. Adquisición Lo primero es conocer […]
Etiqueta: Inteligencia Artificial
Categorías
Datos y modelos
Esta lección es importante porque con datos y modelos trabajaremos durante todo el curso. Datos Los datos son representaciones cuantitativas o cualitativas de los atributos de una cierta entidad. Estos atributos pueden ser numéricos (discretos o contínuos) o categóricos (nominales u ordinales). Muchas veces hay que trabajar con la información de entrada hasta convertirla en […]
Categorías
Paradigmas de aprendizaje
El Aprendizaje Automático supone un cambio de mentalidad importante frente al mundo de la programación, la disciplina tradicional de la Informática que tan importante resulta para el desarrollo de videojuegos. En este área del Aprendizaje Automático se trabaja principalmente con datos, entornos y restricciones, pero no se especifica el comportamiento final del sistema que se […]
Categorías
Cuestiones avanzadas
La intro… Las lecciones a tratar en este tema son: Aunque nosotros hemos dividido el mundo el Aprendizaje Automático en Supervisado, No Supervisado y por Refuerzo, existen enfoques híbridos o distintos. Existe por ejemplo el aprendizaje auto-supervisado (muy importante hoy en Aprendizaje Profundo, de hecho), el aprendizaje semi-supervisado y hasta el aprendizaje «débilmente supervisado». Ismael […]
La intro… Las lecciones a tratar en este tema son: Si en los algoritmos clásicos de búsqueda tenemos un espacio de estados, con estado inicial, estado objetivo, operadores, posiblemente heurística… y se trata de encontrar el camino mínimo, en el aprendizaje por refuerzo el agente está buscando algo parecido, establecer una política óptima de toma […]
La intro… Las lecciones a tratar en este tema son: Según Javier Bravo se empieza con detección de anomalías (es un tema complejo, en realidad hay una parte que es aprendizaje supervisado y otra aprendizaje no supervisado). Aunque el orden no es estricto después se puede seguir con reducción de dimensionalidad y finalmente clustering (K-Means […]
Asumiendo que ya se conocen conceptos fundamentales para trabajar con procesamiento de información, e incluso que se tienen nociones de Minería de Datos en caso de necesitarlas, ya podemos entrar en el mundo del Aprendizaje Automático, empezando por el Aprendizaje Supervisado. Las lecciones a tratar en este tema son: Según Javier Bravo lo natural aquí […]
Categorías
Minería de datos
Hoy día vivimos en un mundo que genera constantemente millones de datos digitalizados. La industria llama «Big Data» al desafío de gestionar bases de datos capaces de almacenan cantidades enormes de ellos y transferirlos rapidísimamente por streaming… datos heterogéneos relativos al comportamiento de millones de personas, como por ejemplo los avances o las compras que […]
Categorías
Introducción
El aprendizaje automático y la minería de datos son fundamentales en la actualidad porque permiten extraer conocimiento útil y patrones predictivos a partir de grandes volúmenes de datos, impulsando la toma de decisiones automatizada en industrias como la del videojuego. Las lecciones a tratar en este tema son: Comenzaremos explicando este área que se incluye […]
El aprendizaje automático es posiblemente el campo más revolucionario de nuestro tiempo, dentro de la disciplina de la Inteligencia Artificial. Cada vez más presente en el mundo del desarrollo de videojuegos, sus aplicaciones son innumerables, siendo la Minería de Datos una de las que más ha cambiado la forma de trabajar en la industria. Los […]