El Aprendizaje Automático supone un cambio de mentalidad importante frente al mundo de la programación, la disciplina tradicional de la Informática que tan importante resulta para el desarrollo de videojuegos. En este área del Aprendizaje Automático se trabaja principalmente con datos, entornos y restricciones, pero no se especifica el comportamiento final del sistema que se […]
La intro… Las lecciones a tratar en este tema son: Ismael suele añadir una breve introducción al aprendizaje profundo (Deep Learning), CNN, Autoencoders, Redes Gann, Recurrentes… Una lección extra que podríamos añadir es el Aprendizaje por imitación… en cierto sentido se parece al supervisado, aunque va más allá del Aprendizaje por refuerzo. Se usa la […]
La intro… Las lecciones a tratar en este tema son: Si en los algoritmos clásicos de búsqueda tenemos un espacio de estados, con estado inicial, estado objetivo, operadores, posiblemente heurística… y se trata de encontrar el camino mínimo, en el aprendizaje por refuerzo el agente está buscando algo parecido, establecer una política óptima de toma […]
La intro… Las lecciones a tratar en este tema son: Según Javier Bravo se empieza con detección de anomalías (es un tema complejo, en realidad hay una parte que es aprendizaje supervisado y otra aprendizaje no supervisado). Aunque el orden no es estricto después se puede seguir con reducción de dimensionalidad y finalmente clustering (K-Means […]
La intro… Las lecciones a tratar en este tema son: Según Javier Bravo lo natural aquí es empezar contando kNN (lo más fácil), explicando los distintos tipos de distancias que existen (euclídea, Manhattan y Minkowski, que combina ambas y es la opción por defecto en scikit-learn). Luego se cuenta regresión, primero lineal (con 1 variable […]
Hoy día vivimos en un mundo que genera constantemente millones de datos digitalizados. La industria llama «Big Data» al desafío de gestionar bases de datos capaces de almacenan cantidades enormes de ellos y transferirlos rapidísimamente por streaming… datos heterogéneos relativos al comportamiento de millones de personas, como por ejemplo los avances o las compras que […]
El aprendizaje automático y la minería de datos son fundamentales en la actualidad porque permiten extraer conocimiento útil y patrones predictivos a partir de grandes volúmenes de datos, impulsando la toma de decisiones automatizada en industrias como la del videojuego. Las lecciones a tratar en este tema son: Comenzaremos explicando este área que se incluye […]
El aprendizaje automático es posiblemente el campo más revolucionario de nuestro tiempo, dentro de la disciplina de la Inteligencia Artificial. Cada vez más presente en el mundo del desarrollo de videojuegos, sus aplicaciones son innumerables, siendo la Minería de Datos una de las que más ha cambiado la forma de trabajar en la industria. Los […]
Proyecto creado por Rafael Vilches orientado a la realización de un Trabajo Fin de Grado sobre una herramienta de Unity para crear jugadores virtuales para videojuegos arcade imitando el comportamiento humano a través de un sistema de Razonamiento Basado en Casos, basado en la tesis doctoral de Maximiliano Miranda y dirigido por Federico Peinado. La […]
Proyecto orientado a la realización de una tesis doctoral sobre CBR y simulación de comportamiento humano en videojuegos arcade, llevado a cabo por Maximiliano Miranda y dirigido por Antonio Sánchez y Federico Peinado. Ha dado lugar a algunas publicaciones en congresos nacionales e internacionales.