Esta lección es importante porque… A continuación vamos explicando las distintas secciones de esta lección… En Aprendizaje Automático, igual que ocurre definiendo comportamientos con Inteligencia Artificial clásica, cuando aparece algún comportamiento inteligente no previsto (algo que no se esperaba que el sistema aprenda) hablamos de «comportamiento emergente» o «inteligencia emergente». juegos (esto es MUY relevante […]
Esta lección es importante porque… A continuación vamos explicando las distintas secciones de esta lección… AUNQUE NO ENCAJA MUCHO, CON CALZADOR VOY A METER AQUÍ UNA LECCIÓN TITULADA:Computación Evolutiva (que a veces se expresa como “Algoritmos Evolutivos” y dentro es donde se ve Algoritmos Genéticos, que me obliga la ficha… y programación evolutiva -ojo, no […]
Esta lección es importante porque… A continuación vamos explicando las distintas secciones de esta lección… El Aprendizaje por imitación que veremos en Cuestiones avanzadas, suele funcionar basándose en políticas. Más información Para complementar es recomendable consultar otros documentos.
Esta lección es importante porque… A continuación vamos explicando las distintas secciones de esta lección… -con recompensa-. Es como más típico de agentes, más agencial. Desde Q-Learning hasta aprendizaje por refuerzo profundo del que hablarmeos en Cuesitones Avanzadas. Agentes, Q-learning, policy gradient SE PODRÍA AÑADIR UNA ÚLTIMA LECCIÓN DE APRENDIZAJE PROFUNDO: Deep Q-Networks (DQN) y […]
Esta lección es importante porque… A continuación vamos explicando las distintas secciones de esta lección… Más información Para complementar es recomendable consultar otros documentos.
Esta lección es importante porque… A continuación vamos explicando las distintas secciones de esta lección… La evaluación de modelos se supone que también se hace en supervisado, no? No sé si contarlo antes o ahora… Pero hay que hablar de ello: train/test split, cross-validation, y métricas: accuracy, precision/recall/F1, ROC-AUC, overfitting / underfitting Más información Para […]
Esta lección es importante porque… A continuación vamos explicando las distintas secciones de esta lección… SE PODRÍA AÑADIR UNA ÚLTIMA LECCIÓN DE APRENDIZAJE PROFUNDO: Autoencoders, embeddings, clustering en espacio latente Sobre REDES NEURONALES: son una familia de modelos (como los árboles de decisión o los SVM) y por lo tanto se pueden usar aquí: autoencoders. […]
Esta lección es importante porque… A continuación vamos explicando las distintas secciones de esta lección… ( -o sin etiquetas- se podría llamar Descubrimiento… aunque las aplicaciones vayan aparte EN CADA TEMA PODEMOS HABLAR DE LAS APLICACIONES MÁS HABITUALES PARA ESE PARADIGMA: clustering, métodos de mezclas y detección de anomalías… recomendación, segmentación y minería de datos); […]
Esta lección es importante porque… A continuación vamos explicando las distintas secciones de esta lección… Sobre REDES NEURONALES: son una familia de modelos (como los árboles de decisión o los SVM) y por lo tanto se pueden usar aquí: clasificación con CNN. Dentro de las redes neuronales hay un subconjunto de modelos a los que […]
Esta lección es importante porque… A continuación vamos explicando las distintas secciones de esta lección… IRLO CONTANDO GRADUALMENTE, TRAS VER REGRESIÓN LINEAL O ASÍ, EMPIEZA A HABLAR DE ESTAS COSAS:Optimización, Evaluación y Selección de Modelos – Es una fase transversal crítica para garantizar que los modelos funcionen correctamente en entornos reales. Aborda el análisis de […]